腾众软件科技有限公司腾众软件科技有限公司

绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流,绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多

绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流,绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息(xī)化局(jú)等三部门拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙伴计(jì)划(huà)”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通(tōng)用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下(xià)游产业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质量数(shù)据(jù)供(gōng)给支(zhī)撑能力(lì)大(dà)幅提升(shēng),大模型创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国,每年落地10个(gè)以上重点(diǎn)场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大(dà)模(mó)型技术实现(xiàn)突(tū)破性成长的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产(chǎn)业发展高地。

  主(zhǔ)要任务方面,计划(huà)提(tí)到,加快(kuài)满(mǎn)足近期(qī)迫切算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快(kuài)归集现(xiàn)有算力,为市(shì)场(chǎng)主体提(tí)供多元化(huà)优(yōu)质普惠算力,保障本市大(dà)模型团队(duì)和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大(dà)模型团(tuán)队(duì)结对(duì)方式,对形成场景应用模式或(huò)试点案(àn)例(lì)的本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力(lì)支持(chí)。

  计划(huà)还提到,谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地。在数据基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练基地,探(tàn)索高价值数据共享的版权(quán)、安(ān)全和激励机制(zhì)问题,推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合作模式。发(fā)挥本(běn)市从事人工智能训练数(shù)据的专(zhuān)业(yè)服(fú)务商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据(jù)支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力(lì)国(guó)家级(jí)数据训(xùn)练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新产业(yè)。

  北京(jīng)市通(tōng)用人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业发展新(xīn)机遇(yù),推动大模型技术创新应用,拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能(néng)产业(yè)创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链上下(xià)游合作伙(huǒ)伴,构建政产学研用深度融(róng)合的协同联动产业体系,推进大模型研(yán)发和(hé)应用,解放和发展数字经济(jì)时代(dài)新的生产力,赋(fù)能(néng)千(qiān)行百业数智化转(zhuǎn)型,助力(lì)全球数(shù)字(zì)经济标杆城市(shì)建设。

  一(yī)、指导思想

  以习近平(píng)新(xīn)时代中国特色社会(huì)主(zhǔ)义思想为指导,深入贯彻落(luò)实党的二十大精神,深刻把(bǎ)握(wò)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术演进(jìn)趋势(shì)和创新发(fā)展(zhǎn)规律,充分发挥(huī)本市人工智能领域的技术(shù)创新优势(shì)和产业资源优势,围(wéi)绕(rào)人工智能(néng)大模型的(de)开发(fā)迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大模(mó)型的行业应用(yòng)落地,推动构建通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业生态,打造数字经济(jì)发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点(diǎn)。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动。加快推动大模(mó)型(xíng)基础(chǔ)理(lǐ)论、关(guān)键技术和应用(yòng)模(mó)式研究(jiū),取得一批标志性、引领性、示范性的(de)创(chuàng)新(xīn)应用成果,提升北京人工智(zhì)能创新策源能力(lì)。

  应用牵(qiān)引(yǐn)。有序推进本市(shì)智(zhì)慧(huì)城市应用(yòng)场景(jǐng)开(kāi)放,加快推(tuī)动大(dà)模型(xíng)在行(xíng)业(yè)应(yīng)用领域尽早落地,不断(duàn)提高场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用的整(zhěng)体性、系统性、可(kě)靠性和前瞻性(xìng),以场景应用(yòng)促进技术和产品的(de)迭代升级。

  重点(diǎn)突(tū)破。围绕当前智(zhì)能算力不足、高质量(liàng)数据供给不够(gòu)等(děng)问题,抓住症(zhèng)结、精准施策,利用我国在(zài)垂直(zhí)领域的(de)场景优势,弥补关键(jiàn)薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的率先(xiān)突破。

  开放合作。结合(hé)大模型发展关键环节(jié),遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合(hé)作、高效协(xié)同,形成产业(yè)链共同体,共(gòng)投资源(yuán)、共有成(chéng)果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标

  到2025年(nián),基(jī)本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字(zì)经济(jì)高质量(liàng)发展的(de)通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给(gěi)支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大模型(xíng)创新(xīn)应用引领全(quán)国(guó),每年落(luò)地10个以上重点场景商业化(huà)标杆应用并形成10个(gè)以上行业(yè)标杆解决方案,培育一批应(yīng)用(yòng)大模型(xíng)技(jì)术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国(guó)际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发(fā)展高地。

  四(sì)、“伙伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭(dā)建人(rén)工智能大模型的开放合作平台,建立(lì)协同(tóng)合(hé)作机制,寻(xún)找利(lì)益契合点和最(zuì)大公约数(shù),推进合(hé)作伙伴协同联(lián)动,实现资源供(gōng)给充(chōng)裕、技(jì)术自(zì)主创新(xīn)、应用落(luò)地见(jiàn)效、合作机制灵(líng)活(huó)的良性发展态(tài)势。具体划分为(wèi)五类(lèi)伙(huǒ)伴(bàn),即算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务类型,各(gè)类市场主体可(kě)承担(dān)一个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙伴提供(gōng)多(duō)元(yuán)化高质量算力资(zī)源,保障本市(shì)大模(mó)型企(qǐ)业和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和(hé)技术(shù)创新,优先为本市大模型(xíng)团队和(hé)创新(xīn)企业提供(gōng)优质(zhì)算力服务,提供(gōng)一系列的人工智(zhì)能开发增值服务工(gōng)具,降低中(zhōng)小企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市(shì)大(dà)模型发展集聚引领优势。

  (二(èr))数(shù)据伙伴

  数据伙伴是数(shù)据要素市场(chǎng)中(zhōng)包括数据提供方、数据(jù)服务(wù)方、数据交易方在内(nèi)的(de)市场主体(tǐ)。针对大模型训练所需的高质量数据,发(fā)挥(huī)数据提供方海(hǎi)量数(shù)据资(zī)源优势,基(jī)于数据交(jiāo)易方(fāng)搭建的流通交易平(píng)台和数据服(fú)务(wù)方的技术支撑,实现训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全有序的(de)流(liú)动。

  (三)模型伙伴

  模(mó)型伙伴是服务(wù)政务(wù)、工业(yè)、医疗(liáo)、交通(tōng)、金融、教育、文旅等行业的(de)解决方案服务商(shāng),通过行(xíng)业典型(xíng)场景牵引,在通(tōng)用大模型的基础(chǔ)上开(kāi)发(fā)行业模型,落地行业应用并提(tí)供日常服务(wù),打通模型即服务的最后一公里,并以行业模(mó)型反(fǎn)哺通用(yòng)大模型技术的迭代(dài)。

  (四(sì))应用伙(huǒ)伴

  应用伙伴(bàn)是指应用(yòng)大(dà)模型能力支撑业务(wù)发展的各类(lèi)行业用户,通过开放(fàng)自身(shēn)典型场(chǎng)景,支撑(chēng)打造基于行业数据的精准模(mó)型,带动(dòng)业务(wù)发展,实现差异(yì)化(huà)竞(jìng)争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙(huǒ)伴以资本(běn)赋能通用人工智能产业(yè)发展(zhǎn),发(fā)挥孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱(qū)动科技(jì)创新(xīn)、培育(yù)标杆企业(yè)、促进项(xiàng)目(mù)落地(dì),推动(dòng)数字(zì)经济高质(zhì)量发展。

  五、主要(yào)任(rèn)务

  (一)加快满足近期迫切(qiè)算力需(xū)求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势(shì),通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技术创新。采用用户单位与大模(mó)型团队(duì)结对(duì)方式,对形成场景应用模式或试点案例的(de)本市(shì)大模型团(tuán)队训练、初创企(qǐ)业行(xíng)业模型调优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探(tàn)索支持各区(qū)重点布局的产业园区(qū)、基地按照(zhào)入驻即享原则,对大模型企业给(gěi)予算(suàn)力支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中(zhōng)长期算力供给能力。加(jiā)快建设海淀区北京人工(gōng)智能(néng)公共算力、朝阳区北(běi)京数字经济(jì)算力中心等重点项(xiàng)目,尽快形(xíng)成算力供给,完善本市算(suàn)力(lì)供给(gěi)体系(xì)。建设北京市(shì)公共算力服务平(píng)台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商和(hé)本地(dì)算力(lì),形成(chéng)统一服(fú)务窗口并实现(xiàn)算力(lì)任(rèn)务调(diào)度,提升集约化、规(guī)模化、专业化算力能力(lì),以商业(yè)化(huà)运(yùn)营为主、政府(fǔ)适度补(bǔ)贴为辅(fǔ),满足未(wèi)来5-10年(nián)本市人工智能企业对(duì)算力的规模(mó)化需(xū)求。提高环(huán)京(jīng)地区(qū)算(suàn)力一体(tǐ)化服务能力(lì),形成(chéng)全国算力网络调度枢纽节(jié)点(diǎn)。

  (三)推出一批高(gāo)质(zhì)量训练(liàn)数据。梳理大模型训练数据需求(qiú)清单和供给目录,建(jiàn)立(lì)数据供需对接机制。基于市(shì)大数据中心和北京国际大数(shù)据交易(yì)所探索建(jiàn)设可用(yòng)于大(dà)模型训练(liàn)的公共数据(jù)专栏和社会数据专区,推动(dòng)公共数据和社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在京(jīng)国家(jiā)机关、科研院(yuàn)所、企事(shì)业(yè)单位丰富(fù)的数据(jù)资(zī绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流,绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多)源优势,用好北京国际大数据交易所社(shè)会数(shù)据专(zhuān)区成(chéng)果及智源研究(jiū)院中文语料库,形成训(xùn)练数据的定向供给,对数(shù)据提供方给予一定比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练(liàn)基地。在数据(jù)基础制度先行示(shì)范(fàn)区布局中谋划(huà)建设(shè)国(guó)家(jiā)级数(shù)据训练基(jī)地,探索高价值数据(jù)共享的版权(quán)、安(ān)全和激励机制问(wèn)题,推动(dòng)形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事(shì)人工智能(néng)训练(liàn)数(shù)据的专(zhuān)业服务商优势,为大(dà)模型预(yù绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流,绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多)训练的各个阶段所需的数据(jù)提供(gōng)数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高质量(liàng)数(shù)据集,助力(lì)国家(jiā)级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)建设(shè)。支持发展基于AIGC技术的合成数据(jù)新(xīn)产(chǎn)业(yè)。

  (五)实施大模(mó)型应(yīng)用创新标杆试点工程(chéng)。围(wéi)绕首(shǒu)都之窗智能问答、在线导办等场(chǎng)景,依(yī)托私(sī)有化部署的算力集群资源,逐步开展政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场(chǎng)景,总结专(zhuān)用模型(xíng)实施部署(shǔ)经验(yàn),探索政(zhèng)务服务大模型(xíng)服务模式。支持金融机(jī)构利(lì)用大模型技术打造“全能业(yè)务助理”,提升金融从业者的(de)服务半(bàn)径和服务质量。探索大模型助力智慧城市建设,推动城(chéng)市大(dà)脑等城市管理公共平台开(kāi)放数据接口引入大(dà)模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支持本市企(qǐ)业在“模型即服务”人工智能产业链(liàn)中(zhōng)布局,加强垂直领域攻关,实现重点场景应(yīng)用(yòng)突(tū)破,丰(fēng)富行业应用生态。聚(jù)焦(jiāo)本市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售(shòu)等创新活(huó)跃的数据优(yōu)势(shì)领域,加快推进大模(mó)型(xíng)商业化落地应(yīng)用(yòng),加速(sù)文(wén)字创造、人机交互、教(jiào)育、影音等(děng)场景(jǐng)落地应用。加速信息交(jiāo)互领域的数字化转型,变革知识创造行业生产方式(shì),激发持续的数字创新活力,深度赋能(néng)千行(xíng)百业。

  (七)培育软件开发新范(fàn)式。变革软件(jiàn)领域的开发应(yīng)用模式,提(tí)升软(ruǎn)件生产力(lì)工具效能,利用(yòng)生(shēng)成(chéng)式AI重(zhòng)构(gòu)企业软件。以开源聚(jù)合创新(xīn),构建(jiàn)大模型(xíng)开源社(shè)区,吸引科研院所(suǒ)、代码(mǎ)托管平台、开发者及(jí)团队在京(jīng)形成开放、包(bāo)容(róng)、活跃的(de)创新(xīn)氛围。在基(jī)础软件领域引入大模(mó)型应用,提升国(guó)产(chǎn)操作(zuò)系统、办公、设计、编程(chéng)软(ruǎn)件(jiàn)性能,丰富信(xìn)创软(ruǎn)件品类(lèi)。加强工业软件与大模型融合,加快推(tuī)进智能(néng)工(gōng)业软件开发应用,提升软件质(zhì)量、丰(fēng)富应用功能。倡导模型(xíng)即服务,提升云服(fú)务商(shāng)、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励(lì)互联(lián)网服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大(dà)模型+互联网新(xīn)软件新服务。

  (八)实(shí)施大模(mó)型底(dǐ)层支(zhī)撑性技术(shù)筑基工程。支持企(qǐ)业加(jiā)大研发投入,加强互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等技术研(yán)发,提升片间互联速率,构建高速(sù)计算集群(qún)网络(luò)传输系统,提升芯片算力水平及集群表(biǎo)现。推(tuī)进(jìn)芯片制造工艺突破,加(jiā)速工艺能力建(jiàn)设(shè)进程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技术代(dài)差,超前(qián)布局先进计(jì)算芯片新技术、新(xīn)架构(gòu)。开展面向不同芯片架构、不(bù)同(tóng)应用(yòng)场景的软硬件精准(zhǔn)适配攻关,加快不(bù)同芯片架构的接口适配、共性算子开发,加速推出基于自(zì)主算(suàn)力的软硬一体化解决(jué)方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员。通(tōng)过有(yǒu)关部门(mén)邀请、企业(yè)自荐、行(xíng)业组织推荐等方式,广泛征集(jí)伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员,形成(chéng)伙(huǒ)伴计划成员名单,发挥伙伴(bàn)计划成员(yuán)资(zī)源优势,帮助加快(kuài)大(dà)模型研发迭代、推广应用。

  (二(èr))建立常(cháng)态化联系服(fú)务机制。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计划(huà)成员常态化联系服务机(jī)制,将伙伴计划成员纳入市区(qū)两级重点企业服务(wù)机制(zhì)。

  (三)加(jiā)大(dà)资金支持力度。利用高精尖产业发展资(zī)金等支持通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展,推动算力基础设施建设、数据流通(tōng)交易、关键技术(shù)研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金,加大(dà)对通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业(yè)投资,积(jī)极引入社会(huì)资本,鼓励设立(lì)通用人工智能产业基(jī)金,加大(dà)对(duì)企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开展宣(xuān)传(chuán)引导(dǎo)。充(chōng)分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域行业协会(huì)、产业联(lián)盟等社会组织的作用,积(jī)极推广伙伴计划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先(xiān)进技术(shù)产品、试点示范(fàn)案例(lì),加大推广(guǎng)力度(dù)。

  (五)加快大模(mó)型领域(yù)人(rén)才引育。支持伙(huǒ)伴计划成员引育(yù)更多具(jù)有(yǒu)国(guó)际竞争力和发展潜力的人(rén)才,打(dǎ)造大模型人(rén)才(cái)集聚(jù)高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相(xiāng)关部委(wěi)指导和支持下(xià),争(zhēng)创(chuàng)国家(jiā)数据基(jī)础(chǔ)制度先行先试示范(fàn)区,建立健全鼓励包容(róng)创新和审慎(shèn)监管的(de)环境氛围(wéi)。

  市经济(jì)和信息化局(jú)

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

未经允许不得转载:腾众软件科技有限公司 绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流,绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多

评论

5+2=